社会责任影响下研发创新与医药供应链协调决策

基于医药制造商和医疗机构同时关注消费者剩余视角，把研发创新和医保支付作为影响消费者效用的内生因素，刻画不同决策模型中社会责任对均衡结果的影响。研究表明：无论是医药供应链整体，还是医药制造商单独关注社会责任，都有利于提升研发创新能力；在非合作决策下，医药制造商积极履行社会责任可以有效地控制药品批发和零售价格，增加利益相关者的收益，提升消费者剩余价值，但是会削弱自身盈利能力。然而，在供应链整体社会责任增强时，医药制造商分担的社会责任程度在阈值内增加则有利于医药制造商实现价值的增值；“政府补贴+协同创新+集采低价”组合契约协调策略优化了医药供应链，能有效激发研发创新的动力，增加整体社会福利。     

利用SS前驱波研究纳斯卡–南美俯冲带周边上地幔间断面起伏及其动力学意义

利用USArray的远震记录资料, 对1万多条地震记录的SS前驱波进行共反射点叠加分析(叠加范围是半径为5°的球冠), 得到纳斯卡板块南部及南美板块西部(120°W—60°W, 30°S—5°N)上地幔间断面的起伏形态。由于数据很好地覆盖了研究区域, 叠加范围更小, 因此比以往的结果具有更高的空间分辨率。在Galapagos, Easter和 San Felix这3个热点下方观测到的间断面起伏形态符合地幔深部存在高温异常的假设。还观测到: 在东太平洋洋隆南段下方, 410 km间断面深度增加; 在俯冲带下方, 410 km和 660 km间断面深度增加。     

哈密翼龙及其3D胚胎化石研究

 翼龙是地球上第一类飞向天空也是唯一绝灭的飞行脊椎动物，人类对其产卵繁殖、生长发育和生活习性等方面的了解还十分有限。本文介绍了一件超过200枚哈密翼龙蛋、胚胎和骨骼化石三位一体保存的重要标本，包括16枚翼龙蛋含有三维立体的胚胎化石。针对这件全世界首次发现的3D翼龙胚胎，研究提出哈密翼龙具有相对早熟的胚胎发育模式，其后肢发育速度较前肢快，孵化之后只能走不能飞；胚胎发育期间牙齿尚未萌出，出生后还需要父母照料；从胚胎到亚成年都具有快速生长的骨骼结构；显示哈密翼龙具有群居的生活习性，白垩纪的湖泊风暴导致其集群死亡并快速埋藏。     

The landing zone – Ground for model transfer in chemistry

This essay proposes a new notion - the landing zone - in order to identify conceptual features that allow modelers to transfer mathematical tools across disciplinary borders. This discussion refers to the transferable models as ‘templates’. Templates are functions, equations, or computational methods that are capable of being generalized from a particular subject matter. There are formal and conceptual prerequisites for the transfer of a template to a new domain. A landing zone is an ontology that contributes to the satisfaction of these conditions for successful transfer. This paper presents a case study on a model in chemistry - the Quantum Theory of Atoms in Molecules (QTAIM) - that makes use of transferred templates from physics - the virial theorem and the wave function. The landing zone in this case is a new ontological notion, that of the topological atom, which prepares ground for the use of the virial theorem and the wave function in chemistry. The virial theorem requires that there exists in-principle stability to the system that it represents, and the wave function requires transformation in its representation that is justified. The ontology of QTAIM - the landing zone for these templates - grounds the scientific use of these templates in the context of chemistry.     

桉树生态营林的理论探索与实践

桉树生态环境问题是世界性难题,迫切需要开展生态营林理论的探索与实践。本文通过系统地研究营林措施与人工林生态服务功能关系的变化规律,分析不同营林措施对桉树人工林生态服务功能的作用机制,并通过桉树生态营林实践,建立起现代桉树生态营林理论体系。文中提出生态营林的定义、生态营林原则和生态营林的理论体系。6年的生态营林实践表明,采取"低干扰、低投入、低污染"的生态营林方式,获得"高产量、高价值、高效率"的营林效果,实现长短结合、一般用材与珍贵用材结合、木材生产与生态服务协同提升的生态营林目标。该理论是解决当今桉树人工林木材生产和生态服务失衡以及生物安全、土壤安全、生态安全问题,实现高质量发展的重要理论基础,对推动我国现代林业高质量发展具有重要的指导作用。     

数字经济研究进展及对中国高质量发展的启示

数字经济已成为全球经济社会发展的重要动力源泉,也担负着实现我国高质量发展的重要使命.为了解数字经济的研究发展脉络,并分析其与经济社会发展的关系,本文以Web of Science核心数据库中2002～2019年发表的相关文献为数据来源,用Citespace软件进行了文献计量研究,并结合传统的文献阅读方法进行了梳理总结,获得研究结果如下:(1)数字经济是经济社会发展领域的研究焦点,而且自2015年起热度不断上升;(2)数字经济从创新、经济增长、劳动力市场、数字鸿沟和可持续发展方面对经济社会发展具有深刻影响,并据此梳理出数字经济发展促进我国高质量发展的作用路径;(3)数字经济是新技术和新思想的重要体现,由此获得一个启示:数字经济将成为我国更高质量、更有效率、更加公平和更可持续发展的新引擎.     

实验动物行业兽医现状分析

实验动物行业中,兽医体现在实验动物相关工作中的每一个环节,包括实验动物的日常管理、动物实验的设计、实验过程中动物健康保障和护理、实验动物福利的监督和管理、动物实验技术的应用、实验动物取材、施行安死术等。通过参阅相关文献资料,结合自身工作总结,就目前实验动物兽医现状进行分析,供各位同仁以参考。     

Neural network structure identification in inflation forecasting

Neural networks (NNs) are appropriate to use in time series analysis under conditions of unfulfilled assumptions, i.e., non‐normality and nonlinearity. The aim of this paper is to propose means of addressing identified shortcomings with the objective of identifying the NN structure for inflation forecasting. The research is based on a theoretical model that includes the characteristics of demand‐pull and cost‐push inflation; i.e., it uses the labor market, financial and external factors, and lagged inflation variables. It is conducted at the aggregate level of euro area countries from January 1999 to January 2017. Based on the estimated 90 feedforward NNs (FNNs) and 450 Jordan NNs (JNNs), which differ in variable parameters (number of iterations, learning rate, initial weight value intervals, number of hidden neurons, and weight value of the context unit), the mean square error (MSE), and the Akaike Information Criterion (AIC) are calculated for two periods: in‐the‐sample and out‐of‐sample. Ranking NNs simultaneously on both periods according to either MSE or AIC does not lead to the selection of the ‘best’ NN because the optimal NN in‐the‐sample, based on MSE and/or AIC criteria, often has high out‐of‐sample values of both indicators. To achieve the best compromise solution, i.e., to select an optimal NN, the preference ranking organization method for enrichment of evaluations (PROMETHEE) is used. Comparing the optimal FNN and JNN, i.e., FNN(4,5,1) and JNN(4,3,1), it is concluded that under approximately equal conditions, fewer hidden layer neurons are required in JNN than in FNN, confirming that JNN is parsimonious compared to FNN. Moreover, JNN has a better forecasting performance than FNN.     

港口竞争力与腹地经济协同机制面板数据分析

本文在港口竞争力评价模型中同时引入港口硬件竞争力和软件竞争力指标,进一步完善了港口综合竞争力评价指标体系.在此基础上,结合面板数据模型分析国内9大港口综合竞争力与其腹地发展的协同机制,基本克服了现有港城研究中普遍存在的单角度、单维度和单主体问题.研究表明:港口综合竞争力存在惯性,较弱港口实现超越较难,但可通过充分结合腹地供需结构和贸易特色提升软实力来以长补短.腹地经济结构以及贸易和物流发展水平对港口综合竞争力具有显著正向影响,港口综合竞争力提升又会改善腹地经济结构,而腹地区域产出水平并不是港口综合竞争力的主要影响因素.研究揭示港口综合竞争力提升应从以基建为核心的要素驱动转变为结合创新和服务驱动,通过整合港口与腹地资源来优化港口竞争力结构,做到港口-腹地相互促进,共同发展.